工事・設備業 / 受注見積が頻発する業種

見積書作成を AI でテンプレ化、営業の訪問数を倍増

営業が見積作成に追われていた時間を AI で削減し、その分を顧客訪問に振り向けることで、受注率の改善につなげます。

課題

  • 営業 1 人が日に何件もの見積を手作業で作成、訪問時間が圧迫されている
  • 過去の類似案件を毎回探し直す必要がある
  • 若手営業が見積金額を立てられず、ベテランの確認待ちで案件が滞留

対象

  • 受注見積が頻発する業種(工事・設備・受託開発 等)
  • 営業の見積作成時間がボトルネックになっている組織
  • 若手営業の自立的な見積を促進したい企業

サービス

クイック開発IT 顧問(CTO 代行)

期間

初期構築 1.5 ヶ月、その後継続改善

体制

DX コンサルタント + ソフトウェアエンジニア 2 名

効果

見積書 1 件あたりの作成時間

平均 60 分平均 10 分以下

営業 1 人あたりの月間訪問件数

月 30 件月 50〜60 件

若手営業の自立的見積率

低い大幅向上

進め方

  1. 01

    過去案件・価格データの整理

    過去案件と単価データを整理し、テンプレート化できる範囲を見極めます。

  2. 02

    テンプレート設計

    カテゴリ × 規模 × 条件の組み合わせで、見積項目と単価のテンプレートを設計します。

  3. 03

    試験運用

    一部の営業担当で運用し、見積精度と現場の使い勝手を確認します。

  4. 04

    営業組織へ展開

    営業組織全体に展開し、承認フローを整備します。

  5. 05

    継続改善

    受注実績データから、テンプレート単価・項目を継続改善します。

よくあるご質問

Q. 過去案件のデータベースがない場合はどうしますか?
A. 整備からご支援いたしますので問題ございません。
Q. 見積の最終承認はどう運用しますか?
A. AI が下書き、人が確認・承認するワークフローを推奨します。ベテラン営業の確認時間も最小化されます。
Q. 見積金額が安すぎる・高すぎると判定されたらどうしますか?
A. レンジを定義し、想定外の金額になった場合はアラートを出す運用にできます。

補足

過去案件のデータベース整備に初期工数は要しますが、整備後は安定した品質で見積が出せるようになります。

実際に動くアプリで確認できます。

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